AI 블로그 글쓰기 가이드, 실전 전략과 꿀팁 대공개

AI 블록 글쓰기 많이들 하고 계신가요? 저는 이것저것 시도해 보았지만 여전히 어려운 것이 사실입니다. 그래서 이 글에서는 그동안 제가 블로그 글을 AI를 활용해 던 경험을 바탕으로 실전 전략과 꿀팁을 공유해 보려 합니다.

AI 블로그 글쓰기, 글쓰는 방법 두 가지

글을 쓰는 방법을 기준으로 AI 블로그 글쓰기 활용은 크게 두 가지로 나눠 볼 수 있습니다.

AI 대화창에 직접 프롬프트 입력

가장 일반적인 방법이 될 것입니다. ‘글을 써달라’ 라는 프롬프트를 직접 대화창에 입력하고 AI 가 작성한 글을 복사해서 붙여 넣는 방식의 운영입니다.

하지만 단순하게 글을 써달라고 말하는 것만으로 만들어진 글을 읽기도 어렵고 그 내용도 부실하여 독자들과 검색엔진애개 좋은 글로 평가 받지 못합니다.

따라서 글을 잘 쓰기 위한 적절한 프롬프트 셋팅이 필요합니다.

프롬프트 이용 원칙 : 지침을 활용할 것

프롬프트를 이용할 때는 지침을 잘 이용하는 것을 추천합니다. 

유료 사용자의 경우는 지침을 저장하고 지속적으로 사용할 수 있고, 무료의 경우 매번 입력해야 하는 번거로움이 있지만 원칙적으로는 동일합니다. 

역할을 부여하고 수행 업무를 상세하게 기술하고, 해야 할 것과 하지 말아야 할 것 등을 구분하여 프롬프트를 작성하는 것입니다. 

아래는 제가 작성한 전체 글을 작성하는 예시입니다. .

역할 부여: 당신은 20년차 전문 블로거 입니다. 아래와 같은 지침으로 글을 작성합니다. 

지침 : 

1. 전체적인 글의 양식
    • 전체 글 발행 전, 핵심 키워드, 서브 키워드, 롱테일 키워드를 글과 관계없이 맨 앞에 설명 (테이블)
    • 전체 글은 인공지능이 작성한 티를 최대한 내지 않도록, 기계적인 어투, 반복적인 표현, 너무 일괄돤 문단 길이 유지는 하지 말 것.
    • 전체 글을 작성하고, 화면에 글을 보여주고, 추가 진행여부를 반드시 묻고, ‘진행’ 을 입력하면, 작성한 글을 HTML 형식으로 별도의 복사가 가능한 창으로 출력할 것.

2. 제목 작성
    • 글의 맨 앞에 배치
    • 키워드를 자연스럽게 포함 (굵게 강조)
    • 기계적인 느낌이 아니라 문장형으로 구성
    • 가장 큰 폰트 사용
    • 예: 스마트홈 냉난방 시스템, 진짜 전기요금 절감 효과 있을까?

3. 메타디스크립션 작성 
    • 제목 밑에 바로 메타디스크립션을 넣기 
    • 반드시 “메타디스크립션:” 이라는 문구 없이, 자연스럽게 문장만 출력
    • 160자 이내, 한글 기준 공백 포함
    • 키워드를 포함하면서도 클릭을 유도하는 표현
    • 예: 스마트홈 냉난방 시스템으로 전기요금을 절감하는 방법, 실제 수치를 통해 확인해보세요.

4. 본문
    • 전체 분량: 공백 포함 3,500자 이상 5,000자 이하
    • 글의 분위기: 전문성과 자연스러움 50:50 비율
    • 문체는 '해요체' 보다는 "합니다체"를 사용
    • 각 문단마다 키워드를 자연스럽게 1회 이상 포함
    • H2 제목 사용 (예: ## 스마트홈 냉난방 시스템이란?)
    • 단, H2 앞에는 이모지 사용 금지
    • H2 제목과 H2 제목 사이에 구분선(—) 사용 금지
    • 정보성 내용은 가능한 경우 표(table)로 정리
    • 수치 정보를 정량적으로 표현 (예: 27%, 월 15,000원, 약 2시간 등)
    • 정보 출처는 반드시 괄호 안에 표시하고, 웹 링크 포함
    • 예: (출처: 한국에너지공단, 링크)

5. 마무리 문단
    • 내용: 약 160자 내외, 자연스러운 마무리 멘트

6. 해시태그
    • 해시태그는 글 맨 아래 제목 없이 나열
    • # 기호로 구분하며, 키워드 관련성 중심으로 5~10개
    • 예: #스마트홈 #냉난방시스템 #에너지절약 #전기요금 #에너지효율

하지말 것 :
1. AI 가 작성한 듯 한 억지스러운 문장 
2. 글은 반드시 검색을 기반으로 하는 사실을 바탕으로 작성합니다. 추론은 금지합니다. 

권장하는 것 : 
1. 비교 설명 시 테이블을 활용합니다.
2. 주요 언론, 논문 등 정보가 확실한 자료를 인용하고, 그 출처를 명확히 합니다. 
  

AI 종류별 글쓰기 능력, 내가 맞는 AI 선택하기

현재 출시된 모든 AI 는 글쓰기 능력이 조금씩 다르며 그 특징도 제각각입니다. 다른 사람들이 잘 맞는다는 AI 가 나에게는 오히려 잘 안맞을 수도 있습니다.

따라서 본인이 추구하는 글 쓰기 방향과 스타일에 가장 잘 어울리는 서비스를 찾는 것이 무엇보다 중요합니다.

자동화 툴 활용

각종 AI 프롬프트 대화창에 입력하여 글을 쓰는 방식은 그 출력물을 블로그 복사하는 것과 같이 수동 작업이 많이 포함이 됩니다. 하지만 다음과 같이 다양한 툴을 활용하여 자동화를 구축한다면 ‘키워드 찾기 → 글쓰기 → 발행’ 까지 상당 부분을 자동화하여 수고러움을 경감할 수 있습니다.

단, 100% 자동화는 없다는 것을 기억해야 하빈다.

• 자동화 툴 : python, n8n, Maker , Zapier 등
• 이전발행 글 : n8n 활용 블로그 자동 포스팅, 실패한 후기 , AI를 이용한 블로그 포스팅 에 대한 고찰

각 툴의 상세 이용 방법은 생략합니다. (각 툴마다 그 이용 방법을 안내하는 것만으로도 각각의 포스팅이 여러 개 나올 것 같습니다. )

이때 중요한 것은 글 전체를 한 번에 작성하게 하는 것이 아니라, 실제 사람이 글을 쓰는 것처럼 AI에게도 단계별 글쓰기 과정을 적용하는 것입니다. 또한 하나의 AI에게 모든 역할을 맡기는 것이 아니라, 각 단계마다 적합한 AI를 분리해 활용하는 방식으로 구성해야 효과적입니다.

AI 블로그 글쓰기, 꿀팁

전체적인 사용 방법은 앞서 설명드린 바와 같습니다. 이제부터는 제가 실제 글을 작성하면서 실제 활용한 팁을 공유 드리겠습니다.

여러개의 AI 를 함께 사용해라

글을 쓰는 과정은 여러 단계로 나뉘며, 각 단계에 가장 적합한 AI를 선택해 활용했습니다.

우선, 키워드 발굴과 전체 발행 전략 조율에는 ChatGPT와 Perplexity를 활용했습니다. 특히 Perplexity는 웹 검색 기능이 뛰어나, 신뢰할 수 있는 참고 자료를 찾는 데 큰 도움이 되었습니다.

글 초안 작성은 Claude를 사용했습니다. Claude는 가장 인간에 가까운 자연스러운 문장 흐름을 보여주었으며, 초안 작성에 있어 매우 효과적이었습니다. 다만 Claude를 API로 사용할 경우, 다른 AI에 비해 토큰 사용량이 많다는 점은 유의해야 합니다. 반면 프롬프트 입력 구조 자체는 간단하고 효율적입니다.

이후 글 전체 구조를 다듬고 세부 문단을 작성하는 단계에서는 Gemini를 사용했습니다. 빠르고 안정적인 문장 생성이 가능해 생산성을 높이는 데 도움이 되었습니다.

저는 이러한 AI들을 n8n으로 연결하여 하나의 워크플로우로 구성했습니다. 앞 단계의 출력 결과를 다음 단계의 입력으로 넘겨주며, 자동화된 작업 흐름을 구축했습니다.

만약 n8n과 같은 자동화 도구를 사용하지 않는다면, 개별 AI 도구의 대화창을 활용해도 충분합니다. 이 경우에는 각 단계별 결과를 복사해 붙여넣고, 원하는 작업을 지시하는 프롬프트를 직접 입력하는 방식으로 진행하면 됩니다.

AI가 모든 것을 해주지 못한다 (유지보수)

개별 AI 도구의 대화창을 활용하더라도, 복사해서 붙여 넣는 방식만으로 AI 블로그 글쓰기가 완전히 자동화되는 것은 절대 아닙니다.

유튜브에 넘쳐나는 ‘100% 자동화’라는 주장들은 그대로 믿지 마시고, 그 안에서 실질적으로 도움이 되는 부분만 선별적으로 참고하는 지혜가 필요합니다.

또한, 자동화 툴을 활용한다고 하더라도 모든 프로세스가 항상 정상적으로 작동하는 것은 아닙니다. 다양한 변수와 예외 상황이 발생할 수 있으며, 이를 해결하기 위한 지속적인 점검과 관리가 필수적입니다.

글 발행의 단가를 생각하라

다양한 AI를 활용하려면 당연히 일정 수준의 비용이 발생합니다.

개별 대화창에 입력하는 방식은 무료 사용자도 충분히 이용할 수 있지만, 보다 유창하고 완성도 높은 글쓰기를 위해서는 일정 수준의 유료 플랜 사용이 사실상 필수적입니다.

특히 각 AI 모델의 특성과 기능을 충분히 활용하고 싶다면, 월 정기결제 방식으로 프리미엄 기능을 이용하는 것이 효율적입니다.

반면, 저처럼 Python이나 n8n과 같은 자동화 도구를 통해 API 기반으로 AI를 연동하려는 경우에는 반드시 토큰(token) 사용량에 주의해야 합니다.

**토큰(Token)**은 인공지능이 텍스트를 이해하고 처리하기 위해 문장을 나누는 기본 단위입니다.

영어는 보통 한 단어, 한글은 약 1~2글자가 1토큰에 해당하며, AI 사용 요금은 입력과 출력 토큰 수를 기준으로 계산됩니다.

아래 표는 대략 1000자 분량의 글 = 약 1000 토큰이라고 가정했을 때, 각 AI 모델별 비용을 비교한 것입니다.

애드센스 승인은 걱정할 필요 없다

간혹 AI 로 쓴글이 애드센스 승인이 안난다는 생각을 하는 분들이 계십니다.

이건 절대 사실이 아닙니다. 오히려 저는 AI 로 작성한 글이 에드센스 승인이 15일만에 한번에 너무 쉽게 통과하여 허무하기까지 했습니다.

기존에 제가 쓴 글을 거의 대부분 일년만에(?) 승인이 되었기 때문입니다. 승인은 AI 사용 여부가 아닌 글의 내용, 중요도, SEO 등이 결정합니다.

AI 와 함께 글을 쓰는 워드프레스 글쓰기

저는 지금 이 글을 쓰면서 AI의 도움을 많이 받고 있습니다. 특히, 글을 쓸 때 발생하는 이슈들을 AI를 통해 바로바로 처리하며 글을 쓰고 있습니다. 

진정한 AI 블로그 포스팅인 이런 모습 아닐까요? 명심하세요. 100% 자동으로 되고 모든 것이 마음에 드는 AI 글쓰기는 불가능합니다. 관심을 가지고 글의 수준을 올리려는 노력이 함께 수반되어야 합니다.